咖啡输入，代码输出：人工智能如何将资本转化为劳动力（咖啡文化在线打字软件下载）

1.咖啡系统

#头条首发大赛#快速导读炼金术的历史探索揭示了科学追求的神秘实践，旨在将铅转化为黄金，现代核物理使这一目标成为可能人工智能（AI）正在实现软件向劳动力的转变，开创了新的市场机遇，超越传统的“按座位计费”模式。

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用户互动的演变使得人力资源和会计的角色发生变化，IT专业人士取代了传统文员人工智能并不意味着白领工作的消失，反而可能创造新职位以应对市场需求波动云软件的发展经历了原始云、金融服务驱动和现在的AI驱动阶段，后者将极大改变软件市场。

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未来的人工智能软件公司可分为三类，分别是依赖现有软件的工具、潜在替代现有软件的工具，以及演变为劳动力的工具，显示出AI在提升劳动力和转变服务市场中的巨大潜力

4.咖啡-改变美国的饮料

炼金术的历史探索几个世纪以来，科学的主要追求是炼金术，这一神秘的实践旨在将铅转化为黄金令人惊讶的是，这一转化确实可以通过核物理的原理实现，这一过程被称为转化通过在核反应堆或粒子加速器中用中子轰击汞，可以产生黄金。

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这一迷人的概念突显了科学进步在实现曾被认为不可能的事情上的潜力

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人工智能在转化中的角色在当今时代，人工智能（AI）正在开启历史上最重要的转化——将软件转变为劳动力这一新范式可与著名的方程式E=MC²相提并论在这种情况下，资本可以获取咖啡、工程师和图形处理单元（GPU），从而产生执行传统上由人力完成的任务的代码。

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这一转变不仅承诺扩大现有软件市场，还旨在创造众多新市场，以打破传统“按座位计费”定价模式所带来的增长限制从历史上看，软件主要是将离线存储形式数字化，转移到数据库中，并为不熟悉SQL的用户提供可访问的前端。

8.咖啡的运营模式

像PeopleSoft和Workday这样的公司已经数字化了人力资源档案系统，而Zendesk则现代化了传统的支持工单其他例子包括Quicken和QuickBooks，它们转变了账本，以及Epic和Cerner，它们数字化了健康记录。

9.咖啡新模式

Salesforce将名片夹和黑板管道转化为数字格式，电子邮件则取代了传统的邮政服务

10.咖啡引进

用户互动的演变随着这一演变，文员的角色发生了变化不再是人力资源文员比尔或会计文员萨莉亲自从档案柜中检索文件，而是IT专业人士威廉和莎拉确保人力资源或会计部门的所有人员拥有必要的系统访问权限然而，会计和人力资源的总体人员数量并未改变。

真正的转变在于，这些数字化档案系统的“用户”不再需要是人类例如，让我们来看看Zendesk的定价策略涉及数字化档案柜的公司，如Intuit、Workday和Zendesk，存在巨大的机会，可以为“准人类”收费，这些“准人类”可以替代或增强以前与这些记录互动的人类角色。

这一转变可能需要对传统的“按座位计费”定价模型进行重大调整，因为企业可能需要更少的座位，甚至不需要座位，因为系统可以自主运行，或使人类的生产力提高十倍

工作的未来与人工智能的整合必须明确的是，这一转变并不意味着白领工作将走向终结相反，预计人工智能将创造出以前因人力成本或需求波动而不可行的新“人工智能工作”经济学中有句格言：“高价格的解药就是高价格”，这表明当某一商品的价格上涨时，更多的制造商将进入市场或现有制造商将增加生产，从而提升供应并降低价格。

然而，谈到熟练劳动力时，反应时间往往太慢例如，如果护士的薪资在一夜之间翻倍，尽管可能会鼓励更多人注册护理课程，但这并不会立即显著增加护士的供给，而完成这一课程大约需要三年时间在各个职业中，培训通常是在工作中进行的，使得几乎不可能将培训与市场需求的不可预测性同步。

2021年抵押贷款利率的下降导致对抵押贷款经纪人的需求骤增，但当利率再次上升时，这一需求立刻消失类似地，达美航空在危机后可能需要数以万计的训练有素的支持代表在过去的二十年中，“合规官”的角色已成为美国增长最快的职位之一，突显了不仅由薪资造成的短缺，还有广泛的培训要求。

另一方面，人工智能始终可以随时待命，可以即时培训，并且可以在高技能工作需求波动时迅速填补市场空缺为何要花费数年时间接受教育，以获取可能仅偶尔需要的技能？人工智能并不面临这一挑战

云软件的演变从风险投资的角度来看，几乎每家公司都有一个引人注目的“为何现在”的叙述——如果一个想法如此有益，为什么它没有早些成功？我认为云软件的发展经历了三个不同的时代第一个时代，被称为原始云时代（约1999-2007年），市场足够大，以至于纯软件可以在很大程度上取代本地解决方案。

这一时期催生了Salesforce、NetSuite、Veeva和Hubspot等公司第二个时代，被称为金融服务驱动的云时代（2010年至今），随着嵌入式支付、借贷和其他金融科技（fintech）功能的加入，市场变得足够庞大。

例如，餐饮业的软件市场最初很小，但“软件加支付”的市场变得相当可观，从而导致2012年Toast的诞生类似地，供暖、通风和空调（HVAC）承包商的软件市场也很小，但支付的整合促成了ServiceTitan的增长，同样成立于2012年。

人工智能驱动的结果云时代我们现在处于我所称的“人工智能驱动的结果”云时代（现在-），在这一时期，软件市场似乎受限于劳动力仍然是主要成本，而数字档案系统相对通用或简单许多职业仍依赖于Excel和Word等基本工具，而不是专业软件。

这一观察并不意味着只有新AI类别会成功然而，在分销与创新的持续竞争中，分销往往占据优势——尤其是因为成熟的软件公司已经拥有分销渠道随着2024年的临近，人工智能已成为几乎每家软件公司和客户的首要任务在2007年，许多首席执行官对iPhone的评价是“不切实际”（由于缺乏物理键盘），并认为黑莓更为优秀。

在1996年，许多零售首席执行官将互联网视为一种新奇，坚信消费者不会通过网页浏览器购买产品这种怀疑让新公司蓬勃发展到了2024年，极少有首席执行官将人工智能视为一种有害的概念人工智能软件公司的未来格局展望未来，我们可以根据人工智能软件公司的起源和结果将其分为三种主要类型。

第一类包括在现有软件之上运行的人工智能工具（例如，Zoom会议的自动会议记录）第二类包括不仅在现有软件上运行，还有潜力取代该软件的人工智能工具（例如，Zoom会议的会议记录，该公司随后开发自己的视频会议解决方案并鼓励用户放弃Zoom）。

第三类包括演变为劳动力的人工智能工具——这一全新类别迄今为止尚未被软件触及（例如，代表您进行会议的软件）从历史上看，平台的变迁促进了前两类的出现（例如，现有服务的互联网版本、移动适配和基于云的解决方案）。

然而，人工智能革命特别令人兴奋之处在于，企业软件市场目前每年支出达到3000亿美元，然而与数万亿美元的白领劳动力市场相比，这仍然微不足道这一差距正是我们今天观察到的许多快速增长的公司被称为“已知的未知数”的原因，它们将现有的高成本服务转化为由人工智能创造的低价产品，面向更广泛的受众。

我们才刚刚开始见证软件如何转变并提升劳动力